Generación molecular OLED con condicionamiento óptico por token
Descubre cómo un modelo autoregresivo condicionado por tokens genera moléculas OLED con propiedades ópticas específicas, superando la escasez de datos.
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ShallowBench: benchmark de 5,780 dianas con bolsillos poco profundos para diseño de fármacos con IA. Evalúa modelos en dianas difíciles como KRAS y MYC.
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Descubre cómo TMCgen, un modelo de difusión en variedades, genera geometrías precisas de complejos metálicos para catálisis y diseño de fármacos. ¡Aprende más!
PROBE revoluciona el diseño de fármacos con IA al optimizar afinidad y farmacología mediante sondas moleculares controladas.
FTDiff usa RL para ajustar modelos de difusión y generar moléculas válidas para diseño de fármacos basado en estructura.
Descubre GeoCoupling: optimiza el acoplamiento temporal entre modalidades biomoleculares para mejor validez y diversidad en diseño de fármacos y proteínas.